以前、Books&Appsさんへの寄稿記事で、神本『変える技術、考える技術』をご紹介しました。
まさに、ビジネスパーソンにとっての一丁目一番地ともいえる
「愛と想像力」を授けてくれたわけですね。
この感動体験は、今でも忘れません。
ただ一方で、「もっと読みたいな」と思っていた章がありました。
第3章 戦い方が異なる「答えのないゲーム」
この章です。
もちろん、本質論の部分は理解できたのですが、
「この本を書いた、高松さんの思考プロセスをもっと読んでみたい」
「高松さん答えのないゲームをどう解いているのかを知りたい」
…と思ったんですね。
そしたら、なんとなんと。
『変える技術、考える技術』 の出版から2ヶ月も経たないうちに、新刊が発売されたんです。
タイトルは『ロジカルシンキングを超える戦略思考 フェルミ推定の技術』。
この本が本当に画期的でしたので、何としてでも紹介させてください。
フェルミ推定を勘違いしている人に、読んでほしい
「フェルミ推定」と聞いて、どんな印象をお持ちでしょうか？
「フェルミ推定って、コンサルの面接で使うやつでしょ」
「フェルミ推定って、頭いい人たちの高貴な遊びでしょ。マンホールとか電柱の数なんて計算しちゃってさ。ググればいいのに」
「フェルミ推定って、机上の空論でしょ。仕事じゃ使いもんにならん」
おおよそ、こんなところでしょうか。
こう思っている方、ぜひ本書を読んでいただきたい。
立ち読みでもいいので、「はじめに」と「第1章」だけ目を通してほしい。
気づいたら「フェルミ推定、ロジカルシンキングより、やべーぞ」と口ずさみながら、本をもってレジに並んでいるはずです。
「レジに行きたくない。Amazonで買いたい」という方。
今から、この本がどれだけすごいかをお伝えします。
もう少しお付き合いください。
フェルミ推定とは、答えの無いゲーム
さきほど述べた勘違いを解くためにも、まずはフェルミ推定の定義について、認識合わせをしましょう。
本書によると、「フェルミ推定とは、答えの無いゲーム」だと定義されています。
まだ誰もやったことがないような、新規事業の計画を立てるとき。
あるいは、社内の業務を効率化するときに、削減効果を見積もるとき。
あるいは、株や投資信託を買って、資産運用のシミュレーションをするとき。
これらは、いずれも「答えの無いゲーム」ですよね。
このゲームをクリアするのに不可欠なのが、フェルミ推定の技術です。
では、答えの無いゲームをクリアするためには、どんな技術が必要なのか？
それは「因数分解+値+話し方」です。
以上の全体像をざっくり示したのが、以下の図です。
これがまあ、 『変える技術、考える技術』 と同様、格言で溢れていまして。
- 因数分解は、「現実（ビジネスモデルや社会）の投影」でなければならない
- 因数分解は、「気持ち悪さドリブン」で考える
- 値を置くときは、何度も「勘かな？」と口ずさむ
- プロセスがセクシー＝そのセクシーなプロセスから出てきた答えもセクシー。だから、値よりも解き方を相手に伝える
…など、フェルミ推定を「机上の空論」から「地に足がついた、ロジカルシンキングの上位互換」へと進化させる極意がギュッと詰まっています。
イケてるフェルミ推定と、イケてないフェルミ推定は、ここが違う
ここでもうひと押し、みなさんが抱く「フェルミ推定に対する誤解」を解いておきたいと思います。
「フェルミ推定なんて、机上の空論でしょ」という誤解。
こういう誤解を抱くのも、無理はありません。
なぜならば、巷のフェルミ推定本や記事が薄っぺらいからです。
そのことを本書は「コンビニの1店舗の売上は？」というお題を使いながら教えてくれます。
コンビニ1店舗の売上
＝【レジの数】×【1時間でお客さんを捌ける数】×【営業時間】×【客単価】×【365日】
『ロジカルシンキングを超える戦略思考 フェルミ推定の技術』p84
一見すると、よくある分解に見えますが・・・
実は、こういう分解のやり方をしてしまうから、「フェルミ推定は机上の空論」と言われてしまうんです。
だって、よく考えればわかる通り、「コンビニの売上」と「レジの数」って、関係ありませんよね（笑）
もしこの因数分解が正しいんだとすると、「レジの数を増やす」という打ち手を打てば、売上が上がることになります。
では、コンビニの「ビジネスモデル＝現実」を正しく投影させると、どんな分解ができるか。
筆者は次のように分解しています。
コンビニ1店舗の売上
＝【このコンビニの周りに住む/働く人の数】×【このコンビニの利用頻度（週）】×【1回あたりの利用金額】×【52週】
『ロジカルシンキングを超える戦略思考 フェルミ推定の技術』p85
これは、地に足のついた分解ですよね。
コンビニのビジネスモデルを見事に表しています。
- コンビニの周りに住む/働く人を増やしたければ、住宅地やオフィスの近くにコンビニを構える
- コンビニの利用頻度を増やしたければ、何度も足を運びたくなるように、品揃えをタイムリーに入れかえる
- 1回あたりの利用金額を増やしたければ・・・
…みたいに、現実的な打ち手を考えることもできます。
こういった「本物のフェルミ推定」と「偽物のフェルミ推定」を明らかにしたうえで、
「どうすれば、偽物のフェルミ推定に陥らないか？」
「どうすれば、本物のフェルミ推定を身につけ、仕事で活用できるか？」
を丁寧に指南してくれるバイブル。
それが『ロジカルシンキングを超える戦略思考 フェルミ推定の技術』 なんです。
フェルミ推定ができると、仕事の品質が格段に上がる
ここまで「フェルミ推定」を激推ししてきましたが、
どうしてここまでオススメするかというと、
シンプルに「実務でめちゃくちゃ使えるから」です。
例えば、
「ぶっちゃけ、この施策って儲かるの？」
「新システムを導入したときのROIは？」
「最近、部内のミーティング時間が長すぎると思うんだよね。ちょっと原因しらべといてもらっていい？」
「このタスク、いつ終わりそう？」
こういった質問、よく耳にしますよね。
そして「このタスク、いつ終わりそう？」と聞かれたら、
頭の中でこう考えるはず。
（大きくは、素案を作る→上長にレビューしてもらう→レビュー内容をもとに修正する→部長に承認を取る…みたいな段取りになりそう）
（素案を作るのは2日、レビューに1日くらいかかりそう。修正には…）
そして、「来週の○日までには終わりそうです。なぜならば～」と答えるのではないでしょうか。
タスクの手順を「因数分解」して、何日かかりそうか「値」を入れる。
フェルミ推定の手順と全く一緒ですよね。
そして、フェルミ推定の精度が高ければ高いほど、上記の質問に的確に答えることができます。
あるいは「ミーティング時間が長くなっている原因を調べよ」と言われたら、
「部内のミーティング時間＝1回あたりの時間×回数×参加者」みたいに、まずは分解しますよね。
そして、各変数の値を聞いて回ったり、仮定を置いたりしながら、問題の箇所を特定していく。
ここでやっているのは、何も特別なことではありません。
みなさんもよく知る「ロジカルシンキング」を使って、プロセスで分けたり、原因の要素を分けたりしているだけです。
そして、その分け方に、より「リアリティ」を求められるのが「フェルミ推定」なわけです。
ロジカルシンキングを実務にグッと近づけるために生まれた武器。
それが「フェルミ推定」の正体です。
